فایل ورد مقاله بازشناسي حروف الفباي زبان اشاره فارسي با استفاده ازترکيب ويژگي تبديل رادون ومعيارفاصله ازنقاط کانتورمرکزي

لینک دانلود

 فایل ورد مقاله بازشناسي حروف الفباي زبان اشاره فارسي با استفاده ازترکيب ويژگي تبديل رادون ومعيارفاصله ازنقاط کانتورمرکزي دارای 8 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد فایل ورد مقاله بازشناسي حروف الفباي زبان اشاره فارسي با استفاده ازترکيب ويژگي تبديل رادون ومعيارفاصله ازنقاط کانتورمرکزي  کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه  و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي فایل ورد مقاله بازشناسي حروف الفباي زبان اشاره فارسي با استفاده ازترکيب ويژگي تبديل رادون ومعيارفاصله ازنقاط کانتورمرکزي،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن فایل ورد مقاله بازشناسي حروف الفباي زبان اشاره فارسي با استفاده ازترکيب ويژگي تبديل رادون ومعيارفاصله ازنقاط کانتورمرکزي :


محل انتشار: دوازدهمین کنفرانس ملی سیستمهای هوشمند
تعداد صفحات:8
نویسنده(ها):
مائده حاجی سالم – دانشکده فنی مهندسی گروه مکانیک دانشگاه ازاداسلامی واحدتبریز
افشین ابراهیمی – دانشکده مهندسی برق دانشگاه صنعتی سهندتبریز
امیرحسین دایی سرخابی – دانشکده فنی مهندسی گروه مکانیک دانشگاه ازاداسلامی واحدتبریز

چکیده:
دراین مقاله یک سیستم بازشناسی حروف الفبای زبان اشاره فارسی ارایه شده است این سیستم قادر است بهطور خودکار32حالت ساکن دست رابرای حروف الفبای فارسی تشخیص داده و آن رابه متن فارسی ترجمه کند الگوریتم پیشنهادشده دراین مقاله براساس تبدیل رادون تصویردودویی و فاصله نقاط کانتورمرزی ازمرکزثقل دست طراحی شده است فاصله های بکاربرده شده بین نقاط مرزی و مرکزثقل شامل فاصله اقلیدسی فاصله کسینوسی و فاصله محرک زمین EMD است که عملکرد هریک ازیان فاصله باهم مقایسه شده است دریان سیستم بعدازجمع اوری داده های تصویری و انجام عملیات پیش پردازش برروی تصاویربردارهی ویژگی ازالگوریتم پیشنهادشده استخراج شده است بعدازنرمال سازی بردارهایویژگی ازطبقه بندK-NN وشبکه عصبی احتمالاتی PNN جهت طبقه بندی داده های اموزشی استفاده شده و عملکرد هریک باهم مقایسه شده است نتایج ازمایشها نشان میدهد که فاصله کسینوسی بالاترین نرخ بازشناسی را99/21درصدنسبت به فاصله های دیگردرالگوریتم پیشنهادی دارد

توضیحات بیشتر